numpy基本函数

### 1. 基本函数
```
np.ndim：维度
np.shape：各维度的尺度 （2，5）
np.size：元素的个数 10
np.dtype：元素的类型 dtype(‘int32’)
np.itemsize：每个元素的大小，以字节为单位 ，每个元素占4个字节
np.ndarray()：数组的创建
np.arange(n)： 元素从0到n-1的ndarray类型
np.ones(shape): 生成全1
np.zeros((shape)， ddtype = np.int32) ： 生成int32型的全0
np.full(shape, val): 生成全为val
np.eye(n) : 生成单位矩阵

np.ones_like(a): 按数组a的形状生成全1的数组
np.zeros_like(a): 按数组a的形状生成全0的数组
np.full_like (a, val): 按数组a的形状生成值全为val的数组

np.linspace(1,10,4)： 根据起止数据等间距地生成数组
np.linspace(1,10,4, endpoint = False)：endpoint 表示10是否作为生成的元素
np.concatenate():
```

### 2. 数组的运算
```
np.abs(a) np.fabs(a) : 取各元素的绝对值
np.sqrt(a): 计算各元素的平方根
np.square(a): 计算各元素的平方
np.log(a) np.log10(a) np.log2(a): 计算各元素的自然对数、10、2为底的对数
np.ceil(a) np.floor(a): 计算各元素的ceiling 值， floor值（ceiling向上取整，floor向下取整）
np.rint(a): 各元素 四舍五入
np.modf(a): 将数组各元素的小数和整数部分以两个独立数组形式返回
np.exp(a): 计算各元素的指数值
np.sign(a): 计算各元素的符号值 1（+），0，-1（-）
np.dot(a, b)：向量点积或矩阵乘法
np.maximum(a, b) np.fmax(): 比较（或者计算）元素级的最大值
np.minimum(a, b) np.fmin(): 取最小值
np.mod(a, b): 元素级的模运算
np.copysign(a, b): 将b中各元素的符号赋值给数组a的对应元素
```