Python 代码加密

### pyc字节码

生成`pyc`的方法：
```
python -m py_compile main.py
```

但是字节码很容易被反编译，比如：
```
pip install uncompyle
uncompyle6 main.cpython-38.pyc > main.py
```
反编译后会发现代码和原始代码基本上没区别，所以`.pyc`的方式不是很好。

### 代码混淆 - pyminifier
代码混淆可以使得代码可读性变的很差。使用方法：
```
pip install pyminifier
pyminifier --nonlatin --replacement-length=10 -O main.py
```

### 代码加密 - 编译成so文件
`Cython`是一个编程语言，它通过类似Python的语法来编写Python的C扩展，能够将Python+C混合编码的`.pyx`脚本转换为C代码，主要用于优化Python脚本性能或Python调用C函数库。
基于它的原理，我可以们使用`Cython`将python代码编译成`.c`文件，再将`.c`编译成`.so`(windows 上则是`.pyd`)

创建`setup.py`，使用`Cython`加密指定的文件：
```
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(ext_modules = cythonize(["main.py"], language_level=3)
```

也可以使用 `jmpy3` 库，可以一键加密整个项目，加密后会在项目中增加一个dist文件夹：
```
pip install jmpy3
jmpy3 -i 项目名称
```

### 终极方案：pyarmor
这是一个比较成熟的商业方案，需要购买才能商用。
> PyArmor 是一个用于加密和保护 Python 代码的工具。它能够保护 Python的二进制代码在运行时不被泄露，设置加密后 Python 源代码的有效期限，绑 定加密后的Python源代码到硬盘、网卡等硬件设备。它的保障机制主要包括:
> - 加密编译后的代码块，保护模块中的字符串和常量
> - 在脚本运行时候动态加密和解密每一个函数（代码块）的二进制代码
> - 代码块执行完成之后清空堆栈局部变量
> - 通过授权文件限制加密后脚本的有效期和设备环境

使用方法：
```
pip install pyarmor
pyarmor gen --exclude "coco/venv" -O coco_dist -r coco
```

### 参考
> [加密你的 Python 程序代码](https://mp.weixin.qq.com/s/vl9rTnwhw4TYPYcqyVmL3g)