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TF-IDF 算法
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TF-IDF 算法
`TF-IDF` - TF = Term Frequency，词频 - IDF = Inverse Document Frequency，逆文档频率（文档频率的倒数） TF(词频) = `单词w在所有文档中出现的次数` / `文档的总数` IDF(逆文档频率) = log(`语料库的文档总数` / `包含单词w的文档总数`) TF-IDF = TF*IDF 得到的结果越大，说明该词的重要性越高。
gaojian
2024年10月6日 11:15
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