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pyarrow
PyArrow 是一个功能强大的库，可以加载多种类型的文件和数据格式。以下是 PyArrow 支持的一些常见文件类型： ``` - Parquet： 这是一种列式存储的数据格式。 - Feather： 这是一种轻量级的列式数据格式。 - Arrow： Arrow 是 PyArrow 库的核心数据格式，PyArrow 支持读取和写入 Arrow 格式的数据，以便在不同的系统和环境中共享数据。 - CSV： 可以将 CSV 文件加载为 PyArrow 表格或写入为 CSV 文件。 - JSON： 可以将 JSON 文件加载为 PyArrow 表格或写入为 JSON 文件。 - Excel： 可以将 Excel 文件加载为 PyArrow 表格或写入为 Excel 文件。 ``` 此外，PyArrow 还支持其他一些数据格式和存储引擎，如 ORC 文件、HDF5 文件、SQLite 数据库等。总的来说，PyArrow 提供了丰富的功能和灵活的接口，可以满足各种数据处理和分析的需求。 ``` import pyarrow.csv as pcsv # 指定 CSV 文件路径 file_path = "example.csv" # 加载 CSV 文件 table = pcsv.read_csv(file_path) # 打印加载的数据表信息 print(table.schema) print(table.to_pandas()) ```
gaojian
2024年4月6日 23:51
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