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dataclass
如下示例解决两个问题： 1. 当接收到不需要的属性时，不再报错； 2. 自动进行参数校验； ```python from functools import wraps from dataclasses import dataclass def my_dataclass(cls): @wraps(cls) def wrapper(*args, **kwargs): r = dataclass(cls)(*args, **kwargs) if hasattr(r, "validate"): r.validate() return r return wrapper @my_dataclass class Flow(Entity): name: str flow_id: str flow_type: str def __init__(self, **kwargs): names = set([f.name for f in dataclasses.fields(self)]) for k, v in kwargs.items(): if k in names: setattr(self, k, v) def validate(self): if self.flow_type not in ["vertical", "horizontal"]: raise ValueError("flow_type should be vertical or horizontal") ```
gaojian
2023年3月30日 11:49
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